仕事も働き方も、
選べる技術を。

PHPの開発でいちばん使われている土台が、Laravelです。世界のPHP開発者の64%が使っています※。

現場では、Laravelとあわせて、書いたコードが正しく動くかを自動で確かめるテストや、開発の環境をメンバーでそろえるDockerもよく使います。

このコースでは、Laravelでアプリを作り、テストを書き、Dockerで環境を整えて、インターネットに公開するところまで自分でやります。現場と同じ流れで一度作っておくと、面接で「作れる」と示せるうえ、入社してからも進め方になじみやすくなります。

開発の現場では、AIを使ってコードを書くのが当たり前になりつつあります。それでも、AIへの指示と、書かれたコードのチェックは、まだ人の仕事です。

指示は、プログラムがどう動くかという基礎があるほど細かく、ピンポイントに出せるので、返ってくるコードの質が上がります。

チェックは、AIで作るのが速くなったぶん、人の判断が開発の速さを左右するようになりました。いま求められているのは、そこを的確に判断できる人です。

このコースでは、エンジニアの基礎をしっかり身につけながら、学ぶ段階からCursor（AIでコードを書く道具）などを使います。AIに指示を出し、出てきたコードを確かめるという現場の流れに、早いうちから慣れておくためです。

コードを書く作業は、AIに任せられるようになりました。そのぶん求められているのが、「何を、なぜ、どう作るか」を決める力です。

採用担当者の約半数が、AIの登場でエンジニアに求めるスキルが変わったと答えていて、調査したレバテックも、開発の最初の段階（上流工程）での判断力が重要になっていると分析しています。

このコースでは、何を作るかを決める「要件定義」から、画面・機能・データベースの設計書まで自分で書きます。設計の理由を自分の言葉で話せることが、面接での差になります。